Verbessern Sie Ihre bestehenden Prozesse und entwickeln Sie neue Geschäftsmodelle durch unsere KI-basierten, maßgeschneiderten Lösungen.

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pyCedro

Das state-of-the-art Data Science Framework zur Erstellung von KI-Lösungen in Ihren Data Science Projekten.

SMART DATA

Quick Check. Gemeinsame Durchführung von Potenzialanalysen zur Auffindung von geeigneten KI-Projekten im Unternehmen. Zuerst die Zielsetzung und den Anwendungsfall definieren, dann die richtigen Daten akquirieren und explorieren.

FAIL FAST, LEARN FAST

Proof-of-Concept. Eine schnelle und effiziente Überprüfung der Durchführbarkeit des KI-Projekts sowie die Identifizierung von notwendigen Anpassungen hinsichtlich der Datenquantität und -qualität.

ITERATE FASTER

Minimum Viable Product (MVP). Erstellung eines technischen Durchstichs unter realistischen Bedingungen. Durch eine Pilotlösung wertvolles Feedback von echten Anwendern sammeln und daraufhin die Richtung der KI-basierten Lösung anpassen.

MAKE YOUR DATA USEFUL

Production. Unterstützung bei der Überführung des MVPs in die Produktion inklusive der Konzeption für die Überwachung und Instandhaltung der maßgeschneiderten KI-Lösung im Betrieb.

Klassifikation

Klassifikation

Klassifikation ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines diskreten Klassenlabels (z. B. Betrug ja/nein).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Plausibilitätsprüfung von Transaktionsdaten

  • Kreditwürdigkeitsprüfung

  • Klassifizierung von Kundengruppen aufgrund ähnlicher Verhaltensmuster

  • Churn-Vorhersage

IP-Vertragsmanagement-und-NDA-Management

Regression

Regression ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines kontinuierlichen Wertes (z. B. Aktienkurs).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Prognose von Marktentwicklungen wie beispielsweise Aktienkursen

  • Prozessoptimierung durch effizientere Steuerung von Materialeinkäufen

  • Vorhersagen über zukünftiges Kaufverhalten der Kunden

Richtlinien-und-Prozessmanagement

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist der Prozess zur automatischen Analyse und Darstellung der menschlichen Sprache. Dies erlaubt die automatische Extraktion von Informationen aus Texten und die Generierung von neuem Text.

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Automatische Vergabe von Schlagworten für Texte

  • Inhaltliche Zusammenfassung von Texten

  • Spam-Erkennung von E-Mails

  • Themenspezifische Sortierung von Texten

Aufbau-einer-internen-Wissensdatenbank

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Klassifikation

Klassifikation

Klassifikation ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines diskreten Klassenlabels (z. B. Betrug ja/nein).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Plausibilitätsprüfung von Transaktionsdaten

  • Kreditwürdigkeitsprüfung

  • Klassifizierung von Kundengruppen aufgrund ähnlicher Verhaltensmuster

  • Churn-Vorhersage

IP-Vertragsmanagement-und-NDA-Management

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Regression

Regression ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines kontinuierlichen Wertes (z. B. Aktienkurs).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Prognose von Marktentwicklungen wie beispielsweise Aktienkursen

  • Prozessoptimierung durch effizientere Steuerung von Materialeinkäufen

  • Vorhersagen über zukünftiges Kaufverhalten der Kunden

Richtlinien-und-Prozessmanagement

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist der Prozess zur automatischen Analyse und Darstellung der menschlichen Sprache. Dies erlaubt die automatische Extraktion von Informationen aus Texten und die Generierung von neuem Text.

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Automatische Vergabe von Schlagworten für Texte

  • Inhaltliche Zusammenfassung von Texten

  • Spam-Erkennung von E-Mails

  • Themenspezifische Sortierung von Texten

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Unser erfahrenes Data Science Team unterstützt Sie in der Identifizierung und Umsetzung geeigneter KI Projekte für Ihr Unternehmen.

Unser erfahrenes Data Science Team unterstützt Sie in der Identifizierung und Umsetzung geeigneter KI Projekte für Ihr Unternehmen.

Unser Team freut sich darauf Sie zu beraten.

Unser Team freut sich darauf Sie zu beraten.

Armin-Binsteiner

Armin Binsteiner
Ansprechpartner Vertrieb
armin.binsteiner@concedro.com

Carsten-Goetzinger

Dr. Cornelia Schlundt
Expert / Data Scientist
cornelia.schlundt@concedro.com

Carsten-Goetzinger

Florian Reglin
Data Scientist
florian.reglin@concedro.com

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Armin-Binsteiner

Armin Binsteiner
Ansprechpartner Vertrieb
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Carsten-Goetzinger

Dr. Cornelia Schlundt
Expert Data Scientist
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Florian Reglin
Data Scientist
florian.reglin@concedro.com